Párhuzamos Életrajzok

Szektorközi átvándorlók

Kutatás

Mik voltak a céljaink?

Az általunk feltett kérdés, hogy hányan lehetnek azok az orvosok, akiknek a közfinanszírozott egészségügyi ellátásban vállalt feladataik mellett másodállásuk is van egy magánszolgáltatónál? Hallgatói csapatunk ezt önerőből, nyilvános adatok és ingyenes eszközök használatával próbálja feltérképezni.

A kutatás során a Semmelweis Egyetem klinikumában dolgozó 2531 orvost vizsgáltuk. Már a munka kezdetén is arra számítottunk, hogy a másodállások megoszlása bizonytalan, és az egyes klinikákra vetítve is igen heterogén. Az összegyűjtött adatokat a szervezeti egységek, magánellátók szintjén vizualizáltuk is.

A fenti gráfon szemléltetjük a foglalkoztatottság kusza hálóját. A csúcsok mérete arányos az adott intézményben dolgozó, jelen kutatás keretei között azonosított orvosok számával. Az ezeket összekötő élek vastagságát a mindkét intézmény által foglalkoztatott orvosok száma határozza meg, névegyezés alapján.

Mik lettek az eredményeink?

Kutatásunk eredménye, hogy a vizsgált egészségügyi szakembergárda körülbelül 13 százaléka vállal másod- vagy harmadállást, ám ez valószínűleg alulbecsült, hiszen az ellátórendszer csúcsát képviselő, jóhírű egyetemi klinikákról van szó, amivel kapcsolatban csak a publikusan elérhető adatokra támaszkodtunk.

Az egészségügyi szakemberhiány súlyosbodása nem csak a külföldre, hanem a más szektorba vándorló munkaerőben is megtestesül, ami a kiégés felgyorsulását, vagy akár átrendeződő betegutakat eredményezhet. Fel kell ismernünk azt is, hogy más érdekeltségi viszonyokat teremt, ha egy klinika orvosai egyenként más és más magánellátónál dolgoznak, mintha a teljes szervezeti egységet ugyanaz a szolgáltató foglalkoztatja.

Módszerek és eszközök

Hogyan dolgoztunk?

A módszertanunk meghatározásánál a validitás, az eszközeink kiválasztásánál a széles körben hozzáférhető tudásbázis és az ingyenes hozzáférhetőség volt az alkalmazott szempont.


graph TD A("fa:fa-binoculars"
Adatgyűjtés

A kutatásunkhoz szükséges adatokat publikus
domainből,automatizált módszerek nélkül
gyűjtöttük, ügyelve a minőségbiztosítás
szempontjaira is
)-.->B("fa:fa-broom"
Tisztítás és Validáció

Az összegyűjtött adatokat az R statisztikai
környezet RStudio GUI-jával megírt
script segítségével tisztítottuk és
rendeztük úgy, hogy kifinomult vizualizációra
is alkalmasak legyenek
) B-.->C("fa:fa-eye"
Vizualizálás

Az összegyűjtött információ megjelenítéséhez a
D3Js javascript könyvtárat használtuk, publikus
minták adaptálásával
) C-.->D("fa:fa-book-reader"
Publikáció

A közzétételhez egy ingyenes, de
reklámmentes szolgáltatást, a GitHub Pages-t
használtunk, Bootstrap oldaltemplate-el
) click B "https://www.rstudio.com?target=_blank" "RStudio" click C "https://d3js.org?target=_blank" "D3Js" click D "https://pages.github.com?target=_blank" "GitHub Pages" classDef parhu fill:#343a40,stroke:#333,color:whitesmoke,stroke-width:2px; class A,B,C,D parhu

Megjelenések


Portfolio Private Health Forum, 2018. november 13.

A rendezvényre szóróanyaggal és promóciós videóval készültünk:



FIESZTA, 2018. november 22.

Erre a rendezvényre prezentációval készültünk:


XIII. META Konferencia, 2019. április 24.

Az előzetesen meghirdetett poszterverseny alkalmából a konferenciára poszterrel készültünk és ezen a versenyen a közönség szavazatai alapján első helyezést értünk el.

Csapat

Kik vagyunk?

BATTA Balázs

Adatgyűjtés | Adatbázisépítés


NÉMETH Zoltán

Koordináció | Tartalomfejlesztés


PATAKI Vivien

Weboldal | Vizualizáció


PÁSZTOR Attila

Adattisztítás | Vizualizáció


MERÉSZ Gergő

Mentor